一个餐厅在相继的 N 天里，每天需用的餐巾数不尽相同。假设第 i 天需要 r_i 块餐巾（i = 1, 2, \dots, N）。餐厅可以购买新的餐巾，每块餐巾的费用为 p 分；或者把旧餐巾送到快洗部，洗一块需 m 天，其费用为 f 分；或者送到慢洗部，洗一块需 n 天（n \gt m），其费用为 s 分（s \lt f）。每天结束时，餐厅必须决定将多少块脏的餐巾送到快洗部，多少块餐巾送到慢洗部，以及多少块保存起来延期送洗。但是每天洗好的餐巾和购买的新餐巾数之和，要满足当天的需求量。试设计一个算法为餐厅合理地安排好 N 天中餐巾使用计划，使总的花费最小。编程找出一个最佳餐巾使用计划。
由标准输入提供输入数据。文件第 1 行有 1 个正整数 N，代表要安排餐巾使用计划的天数。接下来的一行是餐厅在相继的 N 天里，每天需用的餐巾数。最后一行包含 5 个正整数 p, m, f, n, s。p 是每块新餐巾的费用；m 是快洗部洗一块餐巾需用天数；f 是快洗部洗一块餐巾需要的费用；n 是慢洗部洗一块餐巾需用天数；s 是慢洗部洗一块餐巾需要的费用。
将餐厅在相继的 N 天里使用餐巾的最小总花费输出。
3 1 7 5 11 2 2 3 1
134
对于 100 \% 的数据，1 \le N \le 2 \times 10^3，1 \le r_i \le 10^7，1 \le p, f, s \le 10^4。
网络流与线性规划24题