DFS Trees

给定一个包含 n 个顶点和 m 条边的连通无向图。第 i 条边的权值为 i。

下面是一个错误的寻找最小生成树（MST）的算法：

vis := 长度为 n 的数组
s := 边的集合

function dfs(u):
vis[u] := true
按边权从小到大遍历每一条与 u 相连的边 (u, v)
if vis[v] = false
将边 (u, v) 加入集合 s
dfs(v)

function findMST(u):
将 vis 数组全部重置为 false
将边集 s 重置为空
dfs(u)
返回边集 s

分别调用 findMST(1), findMST(2), ..., findMST(n) 时，每次都会得到一棵图的生成树。请判断这些生成树中哪些是最小生成树。

第一行包含两个整数 n 和 m（2 \le n \le 10^5，n-1 \le m \le 2 \cdot 10^5），表示图的顶点数和边数。

接下来的 m 行，每行包含两个整数 u_i 和 v_i（1 \le u_i, v_i \le n，u_i \ne v_i），表示一条无向边 (u_i, v_i)。输入中的第 i 条边权值为 i。

保证图是连通的，且任意一对顶点之间至多有一条边。

输出一个长度为 n 的二进制字符串 s，其中 s_i = 1 表示 findMST(i) 得到的是最小生成树，s_i = 0 表示不是。

以下是第一个样例中给出的图。

该图只有一棵最小生成树。最小生成树为 (1,2),(3,5),(1,3),(2,4)，总权值为 1 + 2 + 3 + 5 = 11。

下面是调用 findMST(1) 的部分过程：

• 重置 vis 数组和边集 s；
• 调用 dfs(1)；
• vis[1] := true；
• 按权值从小到大遍历与 1 相连的边 (1,2),(1,3)；
• 将边 (1,2) 加入边集 s，调用 dfs(2)：
  • vis[2] := true
  • 按权值从小到大遍历与 2 相连的边 (2,1),(2,3),(2,4)；
  • 因为 vis[1] = true，忽略边 (2,1)；
  • 将边 (2,3) 加入边集 s，调用 dfs(3)：
    • ...

最终选中的边为 (1,2),(2,3),(3,5),(2,4)，总权值为 1 + 4 + 2 + 5 = 12 > 11，因此 findMST(1) 得到的不是最小生成树。

可以证明，其他起点得到的生成树都是最小生成树，因此答案为 01111。