众所周知,一个公司的 n 个部门可以组织成一个树形结构。形式化地,假设这些部门依次编号为 1, \ldots, n,那么除了 1 号部门以外,第 i \in [2, n] 个部门有且仅有一个上级部门 p_i \in [1, i - 1]。这样,这家公司的 n 个部门可以视为一个以 1 为根的树。如果 i 是 j 子树中的点,那么称部门 i 是部门 j 的子部门。
该公司初始时有 k 名优秀员工,编号依次为 1 \ldots k。第 i 名优秀员工初始时在第 x_i 个部门工作,并且其有一个能力值 v_i > 0。
为了最大化公司的运作效率,公司老板 0/\/\G 决定进行一些人员调动。具体来说,可以将编号为 i 的优秀员工调动到 x_i 的一个子部门,或者不调度(此时该员工在 x_i 部门)。随后,优秀员工们会在其所在的部门竞选部门领导——能力值最高者将担任这一职位,并给公司带来等同于其能力值的贡献。如果一个部门一个优秀员工也没有,那么就无法选出部门领导,从而对公司的贡献将是 0。此时,公司的业绩被定义为公司各部门的贡献之和。
公司老板 0/\/\G 自然想知道,该如何进行人员调动,使公司的业绩最大?
这当然难不倒他,然而,公司优秀员工的数量也会发生变化;具体来说,会依次发生 m 个事件,每个事件形如:
1 x v
:先令 k = k + 1,然后新增一位编号为 k、初始部门为 x、能力值为 v 的优秀员工;2 id
:编号为 \mathit{id} 的优秀员工将被辞退。公司老板 0/\/\G 希望你能在最开始和每个事件发生后,告诉他公司的业绩最大可能是多少?
注意,每次人员调动都是独立的,也就是每次计算公司的最大可能业绩时,每个优秀员工都会回到其所在的初始部门。
输入的第一行包含一个正整数 \mathit{sid},表示该测试点对应的数据范围以及特殊性质,详见后表;
输入的第二行包含三个整数 n, k, m,分别表示部门数,初始优秀员工数和事件数。
输入的第三行包含 n - 1 个正整数 p_2, \ldots, p_n,表示每个部门的上级部门。
接下来 k 行,每行包含两个正整数 x_i, v_i,表示优秀员工的初始部门和能力值。
接下来 m 行,每行形如 1 x v
或 2 id
表示一次事件。
输出一行包含 m + 1 个由单个空格隔开的非负整数,依次表示最开始和每个事件发生后,公司的业绩可能的最大值。
1 3 2 1 1 1 2 1 1 3 1 2 2
4 5
对于所有的数据,保证:1 \le \mathit{sid} \le 15,1 \le n, k \le 10^5,0 \le m \le 10^5,1 \le p_i < i,1 \le x_i, x \le n,1 \le v_i, v \le 10^5。
对于事件 2,保证:1 \le \mathit{id} \le k 且编号为 \mathit{id} 的员工在此事件发生时仍在工作。
测试点编号 | \mathit{sid} | n \le | k \le | m \le | 特殊性质 |
---|---|---|---|---|---|
1 | 1 | 6 | 6 | 6 | 无 |
2, 3 | 2 | 9 | 6 | 6 | 无 |
4, 5 | 3 | 16 | 66 | 66 | 无 |
6 ~ 8 | 4 | 66 | 66 | 0 | 无 |
9 ~ 11 | 5 | 2,333 | 2,333 | 0 | 无 |
12 ~ 14 | 6 | 10^5 | 10^5 | 0 | B |
15 ~ 18 | 7 | 10^5 | 10^5 | 0 | 无 |
19 ~ 21 | 8 | 2,333 | 2,333 | 2,333 | A |
22 ~ 24 | 9 | 10^5 | 10^5 | 10^5 | AB |
25 ~ 28 | 10 | 10^5 | 10^5 | 10^5 | A |
29 ~ 31 | 11 | 2,333 | 2,333 | 2,333 | 无 |
32 ~ 34 | 12 | 10^5 | 10^5 | 10^5 | C |
35 ~ 38 | 13 | 10^5 | 10^5 | 10^5 | B |
39 ~ 44 | 14 | 66,666 | 66,666 | 66,666 | 无 |
45 ~ 50 | 15 | 10^5 | 10^5 | 10^5 | 无 |
特殊性质 A:无事件 2;
特殊性质 B:p_i = i - 1;
特殊性质 C:v_i = v = 1。
联合省选