下课铃声响起,机房里的两位女生从座位上站起来。(下面用 \mathbf{X1}, \mathbf{X2} 代指两人)
\mathbf{X2}:省选前的集训真难熬啊…… 听课、考试、讲评、补题 —— 对于现在的我来说,即使在梦里想到一道数据结构题,也会不由自主地开始思考吧。
\mathbf{X1}:重复训练对我来说似乎并不是什么负担,但我确实感觉到解决题目带来的愉悦感在最近逐渐减弱了。也许我们需要一些精神上的 “刺激”:一些不拘泥于繁复技术的智力游戏,来让我们找回对于数学和算法的兴趣。
\mathbf{X2}:咦,我好像收到了一封用英文写的短信,似乎是…… 数学书上的一些片段。
\mathbf{X1}:我来翻译一下短信的内容。
定义:本文所述的树是归纳定义的:单独的结点构成一棵树,以一棵树作为左(或右)孩子可以构成一棵树,以两棵树分别作为左、右孩子也可以构成一棵树。仅由以上规则用有限步生成的所有结构被称为树。
\mathbf{X2}:也就是说,这里所说的树是指非空、有根、区分左右孩子的二叉树。
\mathbf{X1}:的确如此。接下来书上定义了两棵树的同构。
定义:称两棵树 T, T^{\prime} 同构,记做 T \equiv T^{\prime},由以下四条规则定义:
- 由单独结点构成的树是彼此同构的;
- 如果两棵树的根结点均只有左子树,并且它们的左子树同构,那么这两棵树是同构的;
- 如果两棵树的根结点均只有右子树,并且它们的右子树同构,那么这两棵树是同构的;
- 如果两棵树的根结点均有左、右子树,并且它们的左、右子树分别对应同构,那么这两棵树是同构的。
很明显,同构关系构成了所有树上的一个等价关系。为了方便,我们将同构的树看作相同的树。
\mathbf{X2}:将同构的树看成相同的树就是说树的结点是彼此相同的。简单地说,两棵树同构当且仅当他们在结点无标号、区分左右孩子的意义下相同;我们说两棵树不同,当且仅当它们不同构。
\mathbf{X1}:书里还定义了树的叶子:和通常的定义一样,叶子指没有任何孩子的结点。
\mathbf{X2}:这和我们熟悉的定义完全一致。嘛,数学家真是有点啰嗦…… 恐怕只有 \mathbf{X3} 那种家伙会喜欢这种做派吧。
\mathbf{X1}:我倒是对此不太反感 —— 比起基于经验的 “直觉”,准确的定义和严谨的证明还是更加让人安心。你看,下一个定义就没有那么直观了。
定义:称一棵树 T 单步替换成为 T^{\prime},如果将 T 的某一叶子结点替换为另一棵树 T^{\prime \prime} 得到的树与 T^{\prime} 同构,记做 T \rightarrow T^{\prime};称一棵树 T 替换成为 T^{\prime},记做 T \rightarrow^{\star} T^{\prime},如果存在自然数 n \geq 1 和树 $T{1}, T{2}, \ldots, T{n},使得 T \equiv T{1} \rightarrow T{2} \rightarrow \cdots \rightarrow T{n} \equiv T^{\prime}$。
\mathbf{X2}:我来想想…… 所谓替换,就是删掉某个叶子结点并在对应的位置放入另一棵树,就像那个叶子结点 “长出了” 一个更大的子树一样;一棵树替换成为另一棵树,说明它可以经由零次、一次或多次单步替换得到那棵树。哦…… 我明白了!举例来说,任何一棵树都可以替换成它本身,换言之对于树 T,都有 T \rightarrow^{\star} T^{\prime}。下面这个图片可以帮助理解单步替换和替换的含义。
\mathbf{X1}:你说得对。特别地,任何一棵树都可以替换得到无穷多棵不同的树,并且仅有一个结点构成的树可以替换得到任意其他的树。书上也有定义这样的东西。
定义:对于一棵树 T,定义 \operatorname{grow}(T) 表示 T 所能替换构成的树的集合,即 \operatorname{grow}(T)=\left{T^{\prime} \mid T \rightarrow^{\star} T^{\prime}\right}。更近一步,如果 $\mathscr{T}=\left{T{1}, T{2}, \ldots, T{n}\right} 是一个树的有限集合,定义 \operatorname{grow}(\mathscr{T}) 为所有 \operatorname{grow}\left(T{T{i} \in \mathscr{T}} \operatorname{grow}\left(T_{i}\right)$$
\mathbf{X2}:我们把 \operatorname{grow}(\mathscr{T}) 称作树的集合 \mathscr{T} 所生长得到的集合吧 —— 也就是说,树的集合 \mathscr{T} 所生长得到的集合包含所有可以被某个 T \in \mathscr{T} 替换得到的树。不妨把树的集合叫做树林。不太严谨地说,一个树林所生长得到的新树林就是其中所有树、以所有可能的方式生长得到的树林。显而易见,一个非空树林所生长得到的树林都是无穷树林。但这个无穷树林,或者说 \operatorname{grow}(\mathscr{T}),并不一定包含所有的树 —— 更进一步,它甚至不一定包含 “几乎所有” 的树。
\mathbf{X1}:让我来补充一下:我们称一个树林是几乎完备的(或称几乎包含了所有的树),如果仅有有限多的树不在其中。对于一个有限树林 \mathscr{T},\operatorname{grow}(\mathscr{T}) 要么包含了所有的树,要么包含了几乎所有的树,要么存在无穷多棵树不在其中。如果这是一道 OI 题,出题人一定会在样例中给出三种情况的例子吧。书上的关键定理也用了和我们相同的定义。
定理(几乎完备的可判定性):一个树的集合是几乎完备的,如果仅有有限棵树不在其中。那么,对于一个给定的树的有限集合 \mathscr{T},存在高效的算法判定 \operatorname{grow}(\mathscr{T}) 是否是几乎完备的。
\mathbf{X2}:这个问题变成一个纯粹的 OI 题目了!让我用我们的语言来重述一下题意:给定一个有限大小的树林 \mathscr{T},判定 \operatorname{grow}(\mathscr{T}) 是否是几乎完备的,即是否仅有有限棵树不能被树林中所包含的树生长得到。
\mathbf{X1}:也就是说,给定一个有限的树的集合 \mathscr{T},判定是否仅有有限个树 T,满足 T \notin \operatorname{grow}(\mathscr{T})。所谓 T \notin \operatorname{grow}(\mathscr{T}),就是说不存在 T^{\prime} \in \mathscr{T},使得 T^{\prime} \rightarrow^{\star} T。这和通常的 OI 题目的确非常不同:我甚至没有想到这个问题的一个算法。
\mathbf{X2}:我也一样,不过我很久没有感受到这种解决未知问题的冲动了。
本题有多组测试数据,输入文件的第一行包含一个正整数 N,表示测试数据的组数。接下来包含恰好 N 组测试数据,每组测试数据具有以下的格式:
第一行是一个正整数 m,表示树的集合中树的个数。接下来按照以下格式输入 m 棵树:
所输入的 m 棵树中可能存在彼此同构的树;如果去除这些重复的树(即每种同构的树只留下一个),它们可以构成一个树的集合 \mathscr{T}。你需要判定这一树的集合所生长得到的集合 \operatorname{grow}(\mathscr{T}) 是否是几乎完备的。
1 1 1 0 0
Almost Complete
1 3 3 2 3 0 0 0 0 2 2 0 0 0 2 0 2 0 0
Almost Complete
1 2 3 2 3 0 0 0 0 2 2 0 0 0
No
这一样例仅包含一组测试数据,其中树的集合 \mathscr{T} 包含三棵树,如下图所示。容易发现,仅有单个结点构成的树不在 \operatorname{grow}(\mathscr{T}) 中,其包含了几乎所有树,因而是几乎完备的。
这一样例仅包含一组测试数据,其中树的集合 \mathscr{T} 包含两棵树。容易发现,对于所有的 n \geq 2,包含 n 个结点,每个非叶结点仅有右孩子的链状树都不在 \operatorname{grow}(\mathscr{T}) 中,因而存在无穷多棵树不在 \operatorname{grow}(\mathscr{T}) 中,\mathscr{T} 不是几乎完备的。
见选手目录下的 surreal/surreal4.in 与 surreal/surreal4.ans。
全部数据满足:\sum n \leq 2 \times 10^{6}, \sum m \leq 2 \times 10^{6}, \max h \leq 2 \times 10^{6}, N \leq 10^{2}。其中,\sum n 表示这一测试点所有测试数据中所出现的所有树的结点个数之和;\sum m 表示这一测试点中所有测试数据中所出现的树的个数;\max h 表示这一测试点中所出现的所有树的最高高度(仅包含一个结点的树高度为 1)。下表中的表项 \sum n,\sum m 和 \max h 含义与上面相同,描述了每一组测试点的数据范围。
特殊性质:下面是下表中会涉及的四种特殊性质的解释。
每个测试点的具体限制见下表:
测试点编号 | N | \sum n | \sum m | \max h | 特殊性质 |
---|---|---|---|---|---|
1 | 100 | \le 10^3 | \le 10^3 | \le 1 | 无 |
2\sim 3 | 100 | \le 10^3 | \le 10^3 | \le 2 | 性质 1 |
4 | 100 | \le 10^6 | \le 10^6 | \le 4 | 无 |
5 | 100 | \le 10^6 | \le 10^6 | \le 5 | 性质 2 |
6 | 100 | \le 10^6 | \le 10^6 | \le 8 | 无 |
7 | 100 | \le 10^6 | \le 10^6 | \le 9 | 性质 2 |
8 | 100 | \le 10^6 | \le 10^6 | \le 10 | 无 |
9 | 100 | \le 10^6 | \le 10^6 | \le 10^6 | 性质 3 |
10 | 20 | \le 10^3 | \le 100 | \le 10^3 | 性质 4 |
11 | 20 | \le 2\times 10^3 | \le 2\times 10^3 | \le 2\times 10^3 | 性质 4 |
12 | 20 | \le 10^5 | \le 10^5 | \le 10^5 | 性质 4 |
13 | 20 | \le 2\times 10^5 | \le 2\times 10^5 | \le 2\times 10^5 | 性质 4 |
14 | 20 | \le 800 | \le 200 | \le 800 | 无 |
15 | 20 | \le 10^3 | \le 100 | \le 10^3 | 无 |
16 | 20 | \le 2\times 10^3 | \le 2\times 10^3 | \le 2\times 10^3 | 无 |
17 | 40 | \le 3\times 10^5 | \le 3\times 10^5 | \le 3\times 10^5 | 无 |
18 | 40 | \le 6\times 10^5 | \le 6\times 10^5 | \le 6\times 10^5 | 无 |
19 | 40 | \le 9\times 10^5 | \le 9\times 10^5 | \le 9\times 10^5 | 无 |
20 | 40 | \le 1.2\times 10^6 | \le 1.2\times 10^6 | \le 1.2\times 10^6 | 无 |
21 | 40 | \le 1.5\times 10^6 | \le 1.5\times 10^6 | \le 1.5\times 10^6 | 无 |
22\sim 25 | 40 | \le 2\times 10^6 | \le 2\times 10^6 | \le 2\times 10^6 | 无 |
NOI