和很多现代化的城市一样,斯德哥尔摩有一个发达的公共交通系统。而斯德哥尔摩公共交通的核心就是地铁。一份地铁的拓扑地图里有不同的地铁线路,以及他们之间的连接方式,如下图。在这个问题中,你可以假定地铁的地图一定是树形的,尽管斯德哥尔摩的地铁实际上并非确实如此,例如图中蓝色和绿色的线路形成了一个环。
地铁的拓扑图并不关心地铁系统的几何性质,比如说不同地铁站之间的距离(以及相应的旅行时间)。虽然斯德哥尔摩的大部分学生都知道,“Tekniska Hogskolan” (皇家理工学院) 和 “Universitetet” (斯德哥尔摩大学)相隔是非常远的,但是如上这幅图中却没有体现出来。
输入包含多组数据。每组数据最开始是一个整数N(1≤N≤100),为地铁站的个数。这N个地铁站用正整数1到N标记。接下来N-1行包含了三个整数a,b,t(1≤a,b≤n,1≤t≤300),表示地铁站a和站b是相邻的,而且在它们之间旅行的时间花费是t秒。为了简化问题,忽略地铁在地铁站停留的时间。
输入以EOF结束。
对于每组数据,输出数据组号(从1开始标号),然后输出对相邻地铁站之间的旅行时间进行舍入之后,两两地铁站之间旅行时间误差的最大值所能取到的最小值。具体参照样例所给定的格式。
2 1 2 110 4 1 2 40 2 3 40 3 4 40 4 1 2 90 1 3 90 1 4 90
Case 1: 10 Case 2: 40 Case 3: 60
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